SEO, GEO oder einfach KI-SEO?
Optimierung für KI-gestützte Suchsysteme klingt erst mal sperrig. Kein Wunder also, dass dafür aktuell einige kurze Begriffe im Umlauf sind. Hier erfährst du, welche du kennen solltest und was sich hinter den Akronymen (Kurzwort, das aus den Anfangsbuchstaben gebildet wird) verbirgt.
Oder alles nur Buzzword-Bingo?
Wer gerne Serien schaut, ist im Online Marketing gut aufgehoben. Warum? Da auch hier mal ein Hype und jede Menge Buzzwords den (Arbeits-)Alltag prägen können und man schon mal mitfiebert, ob das „next big thing“ wirklich gekommen ist, um zu bleiben.
Das hat einfach mit der Natur der Sache zu tun. Die Online Marketing Branche ist unglaublich schnelllebig und ständig in Bewegung. Spätestens mit dem Aufkommen von generativer KI und dem Ankommen im Mainstream (Stichwort AI Overviews), gibt es aktuell kaum eine Woche, in der nicht neue Beobachtungen und Ansätze zur Sichbarkeit in KI-gestützten Suchsystemen veröffentlich werden.
GEO ist Optimierung für KI-gestützte Suchsysteme
Worum es bei der Suchmaschinen-Optimierung geht, wisst ihr spätestens seit einem Blick ins Glossar. Auch die Optimierung für generative Suchsysteme, kurz GEO genannt, wird euch ein Begriff sein.
Was ist aber mit AIO, LLMO und Co. gemeint? Und lohnt es sich überhaupt, diese Akronyme zu lernen oder handelt es sich nur um Buzzwords, die in einem Jahr keiner mehr erwähnen wird?
Sicher ist, und da sind sich die meisten der Branche einig – die Entwicklungen, die die KI vorangetrieben hat, sind kein kurzer Hype, sondern werden sich weiter etablieren und damit auch das Suchverhalten langfristig beeinflussen. Somit ist klar, dass sich auch ändern wird, wie wir organische Sichtbarkeit optimieren können, wie wir Inhalte, den Website-Content, aufbereiten und strukturieren.
Schwerpunkte von GEO
Struktur wird wichtiger. Strukturierte Daten werden wichtiger. Guter Content wird wichtiger. All diese Verschiebungen gab es allerdings schon öfter. Früher wurden Keywords viele Male auf einer Seite wiederholt (Achtung, heute ein No-Go), damit die Seite besser rankt. Mit den Entwicklungen der großen Suchmaschinen wurde klar: nicht die simple Wiederholung ist entscheidend, sondern wie relevant der Inhalt ist. Den Fokus auf inhaltlichen Mehrwert gibt es also eigentlich schon lange, genauso wie die Empfehlung, Texte zu strukturieren, und zwar vor allem in erster Linie auch für die User. Wer behält bei einem Text ohne Sätze, Überschriften und Absätzen schon den Überblick?
Gutes KI-SEO braucht gutes SEO
Eine treffende Bschreibung für die Optimierung von Website-Inhalten für KI-gestützte Suchsysteme kommt daher meiner Meinung nach von Seokratie: Was für gutes KI-SEO gilt, gilt auch für gutes SEO: Relevanz, Struktur und informativer Mehrwert sind weiterhin wichtige Kriterien, um gesucht, gefunden, zitiert und erwähnt zu werden.
SEO für KI-gestützte Suchsysteme
Also einfach SEO für KIs? KI-SEO? Tatsächlich finde ich KI-SEO ganz passend, da für alle schnell ersichtlich ist, was gemeint ist. Dass der Fokus auf Optzimierung für KI-gestützte Ausgaben und Ergebnissen liegt. GEO wiederum hat sich als Begriff für einen zusätzlichen Schwerpunkt in der Optimierung für organische Sichtbarkeit mittlerweile gut etabliert und fasst den Anwendungsbereich (also das Wo und Wofür) mit Generativen KI-Systemen fachlich korrekt zusammen.
AIO für AI Overview Optimization oder einfach AI Optimization und LLMO für Large Language Model Optimization sind dagegen Begriffe, bei denen ich davon ausgehe, dass sie sich nicht etablieren werden. Auch wenn sie fachlich korrekt bestimmte Schwerpunkte und Anwendungsbereiche beschreiben.
Wenn du also verstehst, was mit GEO gemeint ist und wie sich der Anwendungsbereich von SEO unterscheidet, bist du schon mal einen guten Schritt weiter auf dem Weg zum Experten.
Ein weiterer Tipp: Bau dir ein Grundverständnis zur Funktionsweise von Generativer KI auf. Wenn du verstehst, wie die dahinterliegenden Modelle trainiert werden, um Antworten zu generieren, hilft dir das, GEO-Maßnahmen besser zu verstehen.
Was ein Foundation Model ist und mit welchen Daten eine generative KI trainiert werden kann, erfährst du in Kürze hier.